01
趋势变化快
主流模型正在从问答、推理迈向Computer Use与Agent，工作单元从“一次回答”变成“一段任务”。
服务国家战略 · 推动高端制造
新余国科AI赋能建设 · 南京国科实施方案
让智能进入业务
让能力留在企业
由南京国科利用现有技术，帮助新余国科提高工作效率、加强业务协同，让管理事项有据可查、有序落实。
保密为本创新驱动服务国家价值导向
GUOKE · INDUSTRIAL INTELLIGENCE立足制造现场 · 构建企业智能
BUSINESS VALUE · 业务价值
首期重点：知识问答、文稿辅助、制度比对先把高频工作做实，再向制造场景延伸
建设原则 数据不出域 · 过程可追溯 · 关键环节人工确认场景演示为模拟流程，实际收益通过试点验证
02
涉密企业必须本地化
核心业务数据不出域，模型、知识、工具、日志和权限需要在企业可控边界内运行。
03
已有基础先盘点、再复用
现有建设说明列有4台DGX Spark及本地模型；资产归属、可用容量和运行指标需在启动时核验。
立项主张 · 供管理层决策
让AI解决新余国科的实际工作问题
建议由南京国科承担技术实施，从范围清晰的工作场景开始，以实际使用和交付成果证明建设价值。
01
新余国科业务部门提出问题并确认效果，南京国科负责资料治理、应用开发、系统集成和持续维护。把“业务遇到的问题”转化为“人员用得起来、结果能够核验”的工作能力。
让制度和经验找得到、用得准
从分散目录与反复问人，转为按权限检索、展示出处和版本。减少查找、确认与重复沟通。
首期交付：专题知识库、制度问答、来源引用和更新责任清单。让人员把时间用于判断与复核
为公文、会议纪要、汇报提纲提供模板与草稿辅助，把人工精力集中到事实核对和关键决策。
首期交付：办公模板、材料辅助、人工复核流程与岗位培训。模型可迭代，知识与流程可持续积累
统一入口、权限和审计，沉淀可维护的知识资产、场景模板与评测集，为后续业务应用复用。
首期交付：平台、知识治理规范、可交接的运维手册与评测报告。为什么现在启动
政策推动制造业场景应用，集团业务场景与南京国科的软件研发方向已有衔接基础；越早开展受控试点，越早获得真实使用数据。
为什么先做小范围
首期优先获准使用的非涉密资料和高频办公任务。试点测出价值，再决定制造场景和跨系统集成的新增投入。
南京国科的实施价值
把集团工作需求转化为可用、可维护的应用
南京国科承担软件研发工作，建议结合现有本地部署与技术基础，为新余国科提供从需求梳理到应用维护的实施支撑。是否有效，由业务人员的实际使用和约定验收结果来证明。
理解工作问题
与使用部门共同梳理任务、资料、权限和人工判断环节，先确定需要改善的工作。
交付可用成果
将检索、模型、规则与人工复核连接起来，交付知识入口、材料辅助和任务清单等具体应用。
持续服务使用部门
负责问题修复、知识更新支持和培训，结合反馈改进应用，形成明确的维护与交接机制。
实施分工依据双方业务定位提出，具体责任在项目启动时明确；现有设备和模型的可用范围以盘点与样本测试为准。
本方案综合现有项目文档、公司公开战略与应用研究形成；展示方向可随立项评审优化，具体交付范围由后续方案明确。
从工作问题出发 · 先交付可验证成果
先让资料查得准、材料少返工、会议事项不遗漏
优先使用获准的非涉密文档验证应用；跨系统分析与自动督办在数据接口和授权条件具备后逐步扩展。
找资料不再反复翻目录、问同事
南京国科整理获准制度、操作说明和常见问题，提供带原文出处、有效版本的检索与问答；无依据的问题交由人员确认。
交付：专题知识入口与维护清单。验证：查找耗时、引用正确性、越权隔离与实际采纳情况。减少重复整理，帮助人员发现漏项
依据获准资料和模板生成工作材料草稿，核对引用、附件与前后一致性。业务人员负责事实和结论确认。
交付：材料模板、核对清单与引用依据。验证：包含人工复核的全流程耗时、漏项和返工情况。让已作出的决定形成清楚的工作清单
从会议纪要提取决定、待办、责任部门和依赖条件，提示表述不清与责任缺失；审核后进入现有工作流程。
交付：待确认任务清单与完成凭据要求。验证：提取准确性、事项遗漏、人员修改和闭环记录。现有本地模型与公网资料怎样配合
公开资料补充依据，企业工作在本地处理
公网取资料
按需要获取公开政策、标准目录和官方技术文档，记录来源与更新时间。
本地建知识
将获准文档分类、解析、检索，按使用人员的权限提供材料。
模型辅助处理
把任务拆成摘要、提取、比对和草稿等步骤，计算与明确规则由程序核验。
人员确认结果
业务人员复核事实和结论，重要输出经批准后使用，保留来源与操作记录。
内部文档及客户信息不自动进入公网查询；联网获取公开资料与内部资料处理分开设计。当前展示仍为模拟，正式应用需完成部署、授权与验证。
从文档应用到业务协同，按条件推进
| 推进层次 | 新余国科获得的能力 | 进入下一步的条件 |
|---|---|---|
| 现有条件先验证 | 知识问答、材料核对、会议任务草稿 | 有获准资料、业务责任人、人工基线与评测样本 |
| 接口具备后深化 | 跨部门信息汇总、项目状态提示与授权督办 | 数据口径、接口权限、更新机制及审批规则明确 |
| 效果明确后扩展 | 更多岗位同时使用、更复杂文档和管理辅助任务 | 应用有持续使用，现有性能或模型能力成为经实测确认的瓶颈 |
追加算力由应用需求决定
先判断效果问题出在哪里：资料缺失、检索不准和责任不清，应先改善数据与流程；若结果可靠但排队严重，或更强模型在同一评测集上有明确改善，再评估增加算力。保留既有知识、模板和接口，避免重复建设。
面向管理层 · 从信息汇总到决策与落实
让领导更快看清问题，让重要事项持续推进
在办公和知识应用基础上，帮助新余国科管理层梳理事实、比较方案、跟踪已批准事项，让有限的管理精力聚焦关键问题。
发展愿景 / AI数字副总
扩展管理者的信息处理与协同能力
把分散记录整理成可核对的事实，把分歧转成待确认的问题，把批准事项转成可跟踪的任务。领导保留方向、授权和最终决策。
领导打开系统，先看到什么？
哪些事情值得关注？
判断依据是什么，还缺什么？
有哪些可选方案？
谁来协调，结果如何核实？
把多方记录放到同一条证据链上
围绕同一事项关联获准的进度、会议和业务记录，呈现来源、版本、更新状态与不同部门的意见。
管理价值：减少反复问情况，避免单一口径主导判断。把事实、原因假设和管理建议分开
提示异常与可能影响，列出待核实条件；比较不同方案的资源需求、约束与风险，说明建议适用的前提。
管理价值：聚焦需要领导协调的矛盾，保留质询与修正空间。把会议结论变成可追踪的工作项
经授权后形成任务，按确认的规则提醒、收集反馈并提示阻塞；关闭事项时检查完成凭据与复核结果。
管理价值：降低遗漏和重复协调，让“已安排”走向“有结果”。帮助管理层充分了解不同证据
对照多方记录，保留矛盾与缺失信息。不能因领导偏好而改变事实，也不能把相关性当作已确认原因。
输出：事实摘要、来源、待核实问题、可选方案。在明确授权范围内推动事项
依据已批准的制度和管理要求形成任务草稿、提醒与跟踪。人员任用、责任追究、采购承诺和生产控制仍走相应审批流程。
输出：任务建议、责任分工建议、进展与验收凭据。管理工作台 · 场景推演
说明性样例 · 未接入真实数据从“给我一张报表”到“帮我理清下一步”
项目协同：多部门解释不同，领导先协调什么？
先整理证据
项目记录提示交付受阻；采购反馈物料条件尚未齐备；技术记录显示变更尚待确认。各自口径需要对齐到同一任务。
缺失信息：关键路径、变更批准状态、物料实际可用状态。再比较行动方案
方案A：核实并协调资源冲突，前提是明确任务依赖。
方案B：调整任务衔接，前提是业务方确认影响。
方案C：维持安排并观察，需明确风险接受人和升级条件。
最后形成跟踪事项
生成跨部门核实清单与协调纪要草稿，明确反馈对象、完成条件和升级规则。批准后进入任务跟踪，结论随新增证据更新。
成果：问题简报 → 协调决定 → 行动清单 → 完成凭据。会议督办：会议决定了，怎样确认真正落实？
提取待办
从获准会议纪要中提取决定、行动项、责任部门与依赖条件，标记语义不清或缺少责任人的事项。
确认后跟踪
由会议组织者审核任务草稿；按批准规则发送提醒。发生阻塞时展示原因与待协调对象，避免重复催办。
凭据闭环
完成反馈需附成果或记录，由指定人员复核后关闭。未完成、已撤销与已变更分别保留原因。
风险复盘：同类问题反复出现，怎样形成改进？
发现重复线索
在授权范围内检索相似问题与整改记录，核对数据口径，区分重复记录与重复发生。
提出核实问题
检查措施是否执行、验收是否充分、条件是否变化。展示支持与反对原因假设的证据，交由专业人员判断。
积累管理经验
经复核后将有效措施沉淀为案例、规则或培训材料，并为后续同类任务提供提醒。
把管理原则转为可审查的规则
事实按证据呈现，建议按明确原则形成
安全与质量
触及安全或质量条件的方案转专业审核，不以赶进度替代放行条件。
资源与优先级
按批准的任务优先级比较资源冲突，并展示受影响事项。
权限与聚合
领导工作台也按授权取数，跨部门综合分析纳入聚合风险审查。
规则可追溯
记录规则来源、批准人、版本和例外审批；分析与执行分权。
新余国科可以逐步获得哪些管理能力
| 能力 | 业务成果 | 验证重点 |
|---|---|---|
| 管理信息汇聚 | 统一事项、证据来源与业务接口 | 数据授权、更新时效、来源覆盖与口径一致性 |
| 异常与决策辅助 | 问题识别、方案比较和规则配置 | 误报漏报、证据支持、人工修正与建议采纳情况 |
| 任务与督办 | 纪要转任务、授权提醒与结果复核 | 任务提取准确性、重复提醒、阻塞反馈和完成凭据 |
| 管理经验复用 | 案例、规则、流程模板与评测集 | 知识维护、版本记录、复盘效果及跨场景适用性 |
思路依据：项目补充材料《国科类军工制造企业AI管理与决策应用思路》。本页为发展方向与交互推演，不将材料中的举例数字当作企业事实或效果承诺；实际能力依赖资料治理、接口、授权与验证。
PART A · 外部趋势研判
AI正在从“回答问题”走向“完成工作”
公开能力说明方向；国科是否可用，以本地样本、权限边界和实际任务验证。
A
知识回答附带出处用可维护资料支撑岗位问答，减少无依据回答。
任务从建议到受控执行工具调用限定范围，关键动作由人员审批。
验收用企业自己的样本说话外部榜单和案例不等于本项目可实现收益。
公开技术案例 · 概念演示
看懂技术方向，更要看清企业落地条件
OPENAI · 2026.09
GPT‑6 Astra
Computer Use、浏览、研究、软件工程与复杂多步骤工作开始被统一到一个端到端执行模型中。
任务：完成月度经营分析
GOOGLE · 2026.06
Gemini 3.5 Flash
Computer Use成为主模型的内建工具，Agent可跨浏览器、移动端和桌面环境看、想、执行。
SEE→REASON→ACT
ANTHROPIC · 2026.02
Claude Agent
真实使用数据表明，用户正逐渐把更长、更复杂的任务交给Agent自主完成。
25 min
45+ min
DEEPSEEK · HARNESS
Agent = Model + Harness
模型只是“大脑”，工具、Skills、会话、沙箱、存储、循环、调度和UI共同决定Agent能否在真实环境持续工作。
制造企业已经怎样应用AI
把助手嵌入专业工具
西门子披露其工业助手在工程项目、控制程序和机器可视化中的应用与推广计划。
国科启发：研发辅助要结合专业工具和人工验证。西门子官方 · 2024-11-12 ↗用设备知识辅助排障
运维助手结合设备文档、手册与备件信息，为现场人员解释错误并提供建议。
国科启发：先把手册与经验连起来，人员负责处置。西门子官方 · 2024-11-12 ↗让视觉与传感辅助检查
BMW披露AIQX利用视觉与传感数据检查装配完整性和异常，向员工反馈结果。
国科启发：质量应用需专用样本、算法和独立验收。BMW官方 · 2023-11-27 ↗外部公开案例说明应用路径，不代表南京国科已交付同等能力；不能作为本项目提效、质量改善或回本承诺。
1000高水平工业智能体
500典型应用场景
100工业高质量数据集
国家八部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出的2027年全国目标；用于说明场景建设方向，不代表本项目获得补贴、资质或收益承诺。
从全球前沿回到新余国科
最先进的模型让我们看见未来，
最先进的模型让我们看见未来，
但国科必须把能力留在企业内部。
真正的问题不是“能不能用ChatGPT”，而是如何在涉密、安全、可控的前提下，把同一轮技术进步变成企业自己的能力。
国企规范、稳健、可持续
涉密核心数据不出域
高安全制造AI不替代责任主体
可审计过程可追溯、结果可复核
PART B · 国科现状与能力底座
我们不是从零开始
既有建设说明提供试点基础线索；首期先完成资产、性能、数据与安全边界盘点，再确定复用和采购清单。
B
本地算力4台 DGX Spark建设说明记载；资产归属、可用容量待盘点
本地模型本地模型服务建设说明记载已部署；当前版本与效果待实测
内网环境按审定边界部署本地部署是基础，数据权限与输出审查需同步验收
工具环境DBC + Linux支持文件处理、脚本、数据库、工具调用和系统连接
新余国科
本地AI能力底座
模型 · 知识 · 工具 · 流程 · 安全
军品与火工品
高可靠、高安全责任。首期优先获准资料的知识服务；质检和追溯另行论证数据、算法及验收条件。
人工影响天气装备
公开披露业务覆盖人影燃爆器材、作业装备、监测设备、一体化作业车和信息化软件。
特种装备与制造
设备、质量、研发、标准、历史经验等均具备AI辅助提升空间。
软件与系统支撑
以公司公开披露的软件与系统集成业务为基础，建议沉淀可复制的知识治理、场景模板与交付方法。
园区智能应用全景
把智能应用，放进熟悉的业务现场
点击场景标记，查看业务问题、AI辅助动作与人员责任，再进入流程演示。
GUOKE / AI APPLICATIONS真实园区影像 · 应用场景示意
影像来源：用户提供的天地图截图，原图信息保留。标记位置仅作场景导航，不表示真实建筑用途、设备位置或实时状态。
从“介绍AI”转向“演示AI怎么工作”
从领导关注的问题，找到值得建设的场景
建议优先验证知识与办公辅助，同时展示质量、设备、安全和经营分析的发展空间；具体范围由评审确定。以下为本地脚本模拟。
优先验证高频、资料可授权、结果易复核：制度问答、材料辅助、知识检索。
逐步深化具备业务接口和责任机制后：设备资料、事件分析、管理报告。
专题论证质量判定等高要求任务：专项样本、专用算法、独立安全与质量验收。
提效与监管统一矩阵
场景AI提效动作监管/控制动作最终责任
文档审核自动检查、找错、比对引用依据、版本记录、人工确认审核人员
X光质检缺陷初筛、定位、相似样本模型版本、人工复判、一致性统计质检人员
设备运维多系统信息汇总、诊断建议不直接控制设备、工程师审批设备人员
安全生产隐患识别、风险提醒处置闭环、责任人、复查留痕安全人员
安全与业务同步验收
本地部署之后，还要管住“信息聚合”
单份资料可读，不等于跨部门、跨专题汇总结果可以任意生成和导出。
说明性示例 · 不含真实业务资料
“汇总多个部门的完整运行情况”
同一用户可读取若干文件，但组合后的结果可能暴露更完整的业务图景。系统需同时检查数据范围、任务目的与输出权限。
建议处置
识别高风险聚合 → 限定允许来源 → 触发授权复核 → 审查输出 → 按审批范围导出 → 保留审计记录。
资料入库前确认类别、使用范围、责任人与有效版本。
检索前执行身份和权限校验，禁止越权资料进入模型上下文。
对跨库汇总、批量导出和多轮关联设置规则与审批条件。
检查敏感内容和来源；风险结果转人工，不自动外发。
业务人员核事实，保密管理按职责审查；模型不作定密决定。
记录来源、规则命中、审批和导出；日志本身也要分权保护。
设计依据：内部立项材料“聚合升密风险”章节；《国家秘密定密管理规定》第三十五条涉及汇聚、关联后数据的安全管理。以上为拟建控制方案，非现有合规认证；涉密资料接入须按适用要求审查。
建设路线
建设内容有边界，阶段成果可验收
围绕实际需求确定优先级，成熟一项、验证一项、推广一项；建设范围随评审和应用反馈持续优化。
03
首期建设重点基础平台
知识应用
知识应用
统筹基础环境、软件平台与实施服务，优先复用已有资源。
以业务需求明确范围，以试点结果决定扩展。| 建设项 | 交付与核验重点 |
|---|---|
| 算力及基础配套 | 资产盘点、复用清单、容量验证与基础环境确认 |
| 运行环境与安全管控 | 运行环境、备份恢复、安全加固与基础监控 |
| 本地大模型平台 | 统一入口、权限、接口、审计和输出审查 |
| 企业知识库与问答 | 专题库、来源引用、版本维护与跨库权限控制 |
| 典型办公应用 | 公文、纪要、材料辅助与人工复核流程 |
| 培训与实施服务 | 岗位培训、效果评测、运维交接与支持范围 |
先核对现有资产与容量，再明确建设缺口；各项交付边界、责任与后续运维安排在实施方案中细化。
分阶段推进 · 以成果为依据
通过受控试点，拿到推广应用的依据
先明确范围与责任，再跑通应用，最后对照约定标准评估成效。
把样本、责任和基线定下来
完成资产盘点、试点人员与资料目录、数据授权、现状耗时采样、验收题集和采购交付清单。
关口：牵头部门、业务与保密管理共同确认试点范围。交付可试用的平台与专题库
完成权限配置、知识引用、办公模板、输出复核、审计和备份恢复；以获准样本开展联调。
关口：越权、聚合与输出风险测试完成，缺陷闭环后开放试点。拿出业务实测和移交成果
对照基线评测时间与质量；完成岗位培训、运行记录、运维手册和整改清单。
关口：联合验收；不达标先整改复测，扩面另行评审。建议验收口径：先锁样本，再看结果
| 维度 | 建议验证方法 | 验收证据 / 责任 |
|---|---|---|
| 业务效率 | 同类型任务比较人工基线与AI辅助全流程时间，包含人工复核和返工；提升阈值在启动阶段约定。 | 采样记录、耗时对比 / 业务负责人 |
| 回答质量 | 业务审定题集独立评测正确性、来源支持和版本有效性；无依据时拒答或转人工。 | 评测集、错例和整改 / 知识责任人 |
| 权限与聚合 | 覆盖越权检索、跨库汇总、多轮关联及违规导出；严重安全缺陷未闭环不得上线。 | 安全测试和审批记录 / 保密管理与信息化 |
| 可运维性 | 验证备份恢复、知识更新、账号撤销、日志查询与约定并发下的响应时间。 | 演练记录、运维交接 / 信息化与实施方 |
| 实际使用 | 按试点岗位记录使用频次、任务完成情况与人工采纳率，避免仅以账号数评价效果。 | 使用台账、培训反馈 / 试点部门 |
收益怎么算：先测释放工时，再核实现金价值
月度释放工时 = 月任务量 ×（人工基线分钟 − AI辅助及复核返工分钟）÷ 60。
由业务部门采样，财务复核口径；释放工时不直接等于现金节省，不作为裁员测算。没有基线、采用率和持续运维成本，不预填回本年限。
领导关心的四个问题
已有设备，为什么还要立项？
设备与模型解决运行条件；知识治理、权限与聚合控制、岗位应用、培训和持续运维仍需交付。先盘点现有资产，采购按缺口核定，避免重复投入。
首期建设什么，哪些要另行评审？
按材料覆盖基础环境、统一平台、知识问答、办公辅助及培训服务。真实生产质检、设备控制、跨系统深度集成和后续扩面应另行明确范围、数据条件与预算。
效果不理想，如何控制损失？
先用获准样本试点；按阶段交付、评测和整改。未达到约定指标不进入扩面阶段，保留知识、配置、模板和可迁移资料，具体付款条件由合同约定。
建成后由谁负责，如何避免没人用？
建议管理层指定牵头负责人，信息化负责平台，业务部门负责场景与知识质量，保密管理负责边界审查，实施方负责交付和培训。各部门负责人及服务期限在启动时明确。
试点先行：先做出成果
- 文档审核与制度比对
- 企业知识库
- 公文、纪要与汇报提纲辅助
- 建立AI运行监管规范
推广应用：形成平台能力
- 统一知识库与模型服务
- Agent与工具调用平台
- 专业问答、方案编制与研发辅助
- 权限、日志、审计标准化
体系建设：工业智能体
- 多Agent协同
- 跨系统任务执行
- 自动形成工作成果
- 人工关键审批与持续治理
方向明确AI必须重视
能力增长速度已经足以改变未来企业工作方式。
→
当前可做先验证，再扩大投入
现有设备优先复用；样本与安全测试通过后开放试点。
→
持续升级更强模型将放大价值
模型可替换，企业沉淀的数据、知识、工具和流程不会推倒重来。
建议形成的项目共识
建议支持首期建设方向，以可用场景、安全边界和可交接资产作为阶段验收依据。让智能进入业务，让能力留在企业。
本次建议形成的决策
支持建设方向，明确牵头机制，启动场景验证
明确方向
支持新余国科AI赋能建设，选择有实际需求、可获得资料、可验证效果的工作场景。
明确协同
建议南京国科负责软件实施，集团指定业务试点和牵头负责人，信息化与保密管理协同把关。
明确关口
以场景效果、安全边界和可交接资产评估阶段成果，依据结果决定后续推广范围。
以新余国科的使用成效评价项目，以南京国科的交付成果体现实施价值。
公开资料与更新机制
每一项关键判断，都能找到依据
正式部署到国科内网时，建议将经审核的公开截图/视频本地化保存，运行时不依赖外部网站。
公司战略与实施依据新余国科2025年年度报告公告2026-04-07 · 第4、29—30页：南京国科、数字业务与试点机制
国家保密局国家秘密定密管理规定2025-05-01施行 · 第三十五条：汇聚、关联后的数据管理
OpenAIGPT‑6 Astra官方发布Computer Use / Professional Work / AutomationBench
Google DeepMindGemini 3.5 Flash Computer UseBrowser / Mobile / Desktop Agent
AnthropicMeasuring AI Agent Autonomy真实Agent自主工作时长变化
DeepSeekDeepSeek HarnessAgent = Model + Harness / Everything is a plugin
国家数据局“人工智能+制造”专项行动实施意见2027年工业智能体和典型应用目标
新余国科2025年年度报告主营业务与公司公开披露信息
资料与决策口径
建设方向依据项目内《国科AI本地化部署项目立项材料_含聚合升密应对方案.docx》；既有基础依据《系统建设说明_V1.0.md》，尚需现场盘点。阶段安排、交付细化和验收方法为本次建议，待项目评审确认。页面为展示系统，示例不是生产实测或安全认证。公开案例仅作技术参照，不构成供应商选型或适用性结论。